Pengolahan Citra Digital - Image Averaging

 Soal 5 - Image Averaging

Pengertian Image Averaging

Adalah proses penggabungan dua citra atau lebih dengan cara menghitung rata-rata nilai piksel pada posisi yang sama dari setiap citra.

Contoh Soal

Diberikan dua buah citra pada gambar dibawah ini sebagai berikut, dengan ketentuan L=8. Ubahlah kedua citra tersebut menggunakan konsep image averaging.

 

Lalu, bagaimana cara mencari image averaging dari kedua citra tersebut ? Mari kita mulai membahas penyelesaiannya.

Rumus Image Averaging

Citra hasil (i, j) = (Citra A (i, j) + Citra B (i, j)) / 2

dimana secara lengkap adalah :

• Citra hasil (i, j) = Nilai piksel pada citra hasil pada baris ke-i dan kolom ke-j
• Citra A (i, j) = Nilai piksel pada citra A pada baris ke-i dan kolom ke-j
• Citra B (i, j) = Nilai piksel pada citra B pada baris ke-i dan kolom ke-j

Langkah-Langkah Penyelesaian

1. Pertama, lakukan perhitungan rata-rata pada masing-masing nilai kedua citra tersebut menggunakan formula microsoft excel.

2. Kedua, dari hasil perhitungan tersebut diperoleh hasil sebagai berikut.

Dari hasil tersebut, ada masalah yang muncul yaitu hasil rata-rata bisa menghasilkan nilai desimal, sementara skala yang digunakan hanya 0 hingga 7.

Lalu, bagaimana solusinya ?

Adalah dengan membulatkan hasil rata-rata nilai desimal tersebut ke bilangan bulat terdekat.

3. Ketiga, lalu bulatkan hasil rata-rata yang bernilai desimal tersebut menggunakan formula pada microsoft excel.

Sehingga didapatkan hasil sebagai berikut.

Hasil Akhir

Latihan

Apabila teman-teman sudah berhasil mencoba rumus image averaging pada kedua citra tersebut, maka bisa mencoba dengan nilai citra yang lain supaya lebih paham. Untuk cara menghitung hasil akhir nilai citra tersebut, bisa dihitung secara manual tanpa menggunakan bantuan formula Microsoft Excel.

Selamat mencoba :)

Pengolahan Citra Digital - Image Substraction

 Soal 4 - Image Substraction

Pengertian Image Substraction

Image Subtraction merupakan operasi perhitungan antara dua citra dengan ukuran yang sama. Setiap piksel pada citra adalah hasil pengurangan nilai piksel yang bersesuaian pada kedua citra input.

Contoh Soal

Diberikan dua buah citra pada gambar dibawah ini sebagai berikut, dengan ketentuan L=8. Ubahlah kedua citra tersebut menggunakan konsep image substraction.

 

Lalu, bagaimana cara mencari image substraction dari kedua citra tersebut ? Mari kita mulai membahas penyelesaiannya.

Rumus Image Substraction

Citra hasil (i, j) = Citra A(i, j) - Citra B(i, j)

dimana secara lengkap adalah :

• Citra hasil (i, j) = Nilai piksel pada citra hasil pada baris ke-i dan kolom ke-j
• Citra A (i, j) = Nilai piksel pada citra A pada baris ke-i dan kolom ke-j
• Citra B (i, j) = Nilai piksel pada citra B pada baris ke-i dan kolom ke-j

Langkah-Langkah Penyelesaian 

1. Pertama, lakukan operasi perhitungan sesuai rumus di atas menggunakan formula microsoft excel. Sampai didapatkan semua hasil dari masing-masing nilai kedua citra tersebut.

2. Kedua, didapatkan hasil citra sebagai berikut.

Dalam hasil image substraction yang diperoleh, terdapat masalah yang muncul yaitu hasil substraksi bisa menghasilkan nilai negatif, sedangkan skala yang digunakan hanya dari 0 hingga 7.

Sehingga, untuk memperbaiki masalah tersebut ada beberapa solusi yang dapat digunakan diantaranya sebagai berikut.

    1. Kliping, cara kerja metode ini adalah dengan mengubah nilai negatif menjadi 0. Ini akan membuat         area yang lebih gelap pada Citra A menjadi lebih hitam pada citra hasil.

    2. Penambahan konstanta, yaitu dengan menambahkan konstanta pada semua nilai hasil untuk                     menghindari nilai negatif. Namun, ini bisa mengubah distribusi intensitas keseluruhan.

    3. Nilai absolut, adapun cara ini dilakukan dengan mengambil nilai absolut dari hasil substraksi, ini             memberikan informasi tentang perbedaan kedua citra, tanpa mempertimbangkan arah                             perbedaannya.

3. Ketiga, metode kliping

    

    Sesuai dengan ketentuan metode tersebut, maka hasil citra yang bernilai negatif dirubah menjadi nilai 0, sedangkan sebaliknya maka nilai citra tersebut tidak berubah.

Hasil Akhir

Latihan

Jika teman-teman sudah berhasil mencoba rumus image substraction pada kedua citra tersebut, maka bisa mencoba dengan nilai citra yang lain supaya lebih paham. Untuk cara menghitung hasil akhir nilai citra tersebut, bisa dihitung secara manual tanpa menggunakan bantuan formula Microsoft Excel.

Selamat mencoba :)

Pengolahan Citra Digital - Image Biner dengan Tresholding

 Soal 2 - Image Biner dengan Tresholding

Pengertian Citra Biner

Citra yang hanya terdiri dari dua nilai, yaitu 0 (hitam) dan 1 (putih).

Pengertian Thresholding

Adalah sebuah nilai ambang batas, yaitu : 

• Jika nilai piksel sama atau lebih besar dari nilai ambang batas, maka piksel tersebut menjadi putih.
• Jika nilai piksel lebih kecil dari nilai ambang batas, maka piksel tersebut menjadi hitam.

Diberikan dua buah citra pada gambar di bawah sebagai berikut, dengan ketentuan L=8, dan T = 3. Ubahlah masing-masing kedua citra tersebut ke dalam image biner.

 

.Lalu, bagaimana cara mencari  image biner dengan T=3 dari Citra A atau Citra B ? Mari kita mulai penyelesaian dari Citra A terlebih dahulu

Rumus Image Biner dengan Tresholding

Untuk merubah citra tersebut, kita gunakan rumus :

Nilai piksel baru = 1 jika nilai piksel lama >= T

Nilai piksel baru = 0 jika nilai piksel lama < T

Dalam kasus ini, nilai T=3 sehingga rumusnya menjadi :

Nilai piksel baru = 1 jika nilai piksel lama >= 3

Nilai piksel baru = 0 jika nilai piksel lama < 3

Langkah-Langkah Penyelesaian 

Menggunakan formula pada Microsoft Excel : 

Hasil Akhir

Latihan

Jika teman-teman sudah berhasil mencoba rumus pada Citra A, maka bisa mencoba pada Citra B sebagai latihan supaya lebih paham. Untuk cara menghitung hasil akhir citra tersebut, bisa dihitung secara manual tanpa menggunakan bantuan formula Microsoft Excel.

Selamat mencoba :)

Pengolahan Citra Digital - Image Negative

Soal 1 - Image Negative

Pengertian Image Negative

Image negatif adalah hasil dari membalikkan nilai intensitas setiap piksel pada sebuah citra. Artinya, warna putih akan menjadi hitam, hitam menjadi putih, dan warna-warna lainnya juga akan dibalik. Efek ini sering digunakan dalam fotografi dan pengolahan citra digital.

Diberikan dua buah citra pada gambar di bawah sebagai berikut, dengan ketentuan L=8. Ubahlah masing-masing kedua citra tersebut ke dalam image negative.

 

Lalu, bagaimana cara mencari nilai negatif dari Citra A ?

Nilai L=8 menunjukkan bahwa citra ini menggunakan skala intensitas dari 0 hingga 7. Ini berarti nilai piksel maksimum adalah 7. Kita diminta untuk mengubah citra A menjadi citra negatif dengan skala intensitas 0-7.

Rumus Citra Negatif

Untuk mengubah citra menjadi negatif, kita gunakan rumus :

Nilai Piksel Baru = Nilai Maksimum Intensitas - Nilai Piksel Lama

Dalam kasus ini, nilai maksimum intensitas (L) adalah 7. Jadi rumusnya menjadi :

Nilai Piksel Baru = 7 - Nilai Piksel Lama

Langkah-Langkah Penyelesaian

1. Menggunakan rumus pada Microsoft Excel : buat tabel baru dengan ukuran yang sama dengan citra A untuk menampung nilai piksel baru.

2. Hitung nilai piksel baru setiap elemen : untuk setiap elemen pada citra A, kurangkan nilai pikselnya dari 7 dan tulis hasilnya pada posisi yang sesuai di tabel baru.

Hasil Akhir

Latihan

Jika teman-teman sudah berhasil mencoba rumus pada Citra A, maka bisa mencoba pada Citra B sebagai latihan supaya lebih paham. Untuk cara menghitung hasil akhir citra tersebut, bisa dihitung secara manual tanpa menggunakan bantuan formula Microsoft Excel.

Selamat mencoba :)