Pengolahan Citra Digital - Image Averaging

 Soal 5 - Image Averaging

Pengertian Image Averaging

Adalah proses penggabungan dua citra atau lebih dengan cara menghitung rata-rata nilai piksel pada posisi yang sama dari setiap citra.

Contoh Soal

Diberikan dua buah citra pada gambar dibawah ini sebagai berikut, dengan ketentuan L=8. Ubahlah kedua citra tersebut menggunakan konsep image averaging.

 

Lalu, bagaimana cara mencari image averaging dari kedua citra tersebut ? Mari kita mulai membahas penyelesaiannya.

Rumus Image Averaging

Citra hasil (i, j) = (Citra A (i, j) + Citra B (i, j)) / 2

dimana secara lengkap adalah :

• Citra hasil (i, j) = Nilai piksel pada citra hasil pada baris ke-i dan kolom ke-j
• Citra A (i, j) = Nilai piksel pada citra A pada baris ke-i dan kolom ke-j
• Citra B (i, j) = Nilai piksel pada citra B pada baris ke-i dan kolom ke-j

Langkah-Langkah Penyelesaian

1. Pertama, lakukan perhitungan rata-rata pada masing-masing nilai kedua citra tersebut menggunakan formula microsoft excel.

2. Kedua, dari hasil perhitungan tersebut diperoleh hasil sebagai berikut.

Dari hasil tersebut, ada masalah yang muncul yaitu hasil rata-rata bisa menghasilkan nilai desimal, sementara skala yang digunakan hanya 0 hingga 7.

Lalu, bagaimana solusinya ?

Adalah dengan membulatkan hasil rata-rata nilai desimal tersebut ke bilangan bulat terdekat.

3. Ketiga, lalu bulatkan hasil rata-rata yang bernilai desimal tersebut menggunakan formula pada microsoft excel.

Sehingga didapatkan hasil sebagai berikut.

Hasil Akhir

Latihan

Apabila teman-teman sudah berhasil mencoba rumus image averaging pada kedua citra tersebut, maka bisa mencoba dengan nilai citra yang lain supaya lebih paham. Untuk cara menghitung hasil akhir nilai citra tersebut, bisa dihitung secara manual tanpa menggunakan bantuan formula Microsoft Excel.

Selamat mencoba :)

Pengolahan Citra Digital - Image Substraction

 Soal 4 - Image Substraction

Pengertian Image Substraction

Image Subtraction merupakan operasi perhitungan antara dua citra dengan ukuran yang sama. Setiap piksel pada citra adalah hasil pengurangan nilai piksel yang bersesuaian pada kedua citra input.

Contoh Soal

Diberikan dua buah citra pada gambar dibawah ini sebagai berikut, dengan ketentuan L=8. Ubahlah kedua citra tersebut menggunakan konsep image substraction.

 

Lalu, bagaimana cara mencari image substraction dari kedua citra tersebut ? Mari kita mulai membahas penyelesaiannya.

Rumus Image Substraction

Citra hasil (i, j) = Citra A(i, j) - Citra B(i, j)

dimana secara lengkap adalah :

• Citra hasil (i, j) = Nilai piksel pada citra hasil pada baris ke-i dan kolom ke-j
• Citra A (i, j) = Nilai piksel pada citra A pada baris ke-i dan kolom ke-j
• Citra B (i, j) = Nilai piksel pada citra B pada baris ke-i dan kolom ke-j

Langkah-Langkah Penyelesaian 

1. Pertama, lakukan operasi perhitungan sesuai rumus di atas menggunakan formula microsoft excel. Sampai didapatkan semua hasil dari masing-masing nilai kedua citra tersebut.

2. Kedua, didapatkan hasil citra sebagai berikut.

Dalam hasil image substraction yang diperoleh, terdapat masalah yang muncul yaitu hasil substraksi bisa menghasilkan nilai negatif, sedangkan skala yang digunakan hanya dari 0 hingga 7.

Sehingga, untuk memperbaiki masalah tersebut ada beberapa solusi yang dapat digunakan diantaranya sebagai berikut.

    1. Kliping, cara kerja metode ini adalah dengan mengubah nilai negatif menjadi 0. Ini akan membuat         area yang lebih gelap pada Citra A menjadi lebih hitam pada citra hasil.

    2. Penambahan konstanta, yaitu dengan menambahkan konstanta pada semua nilai hasil untuk                     menghindari nilai negatif. Namun, ini bisa mengubah distribusi intensitas keseluruhan.

    3. Nilai absolut, adapun cara ini dilakukan dengan mengambil nilai absolut dari hasil substraksi, ini             memberikan informasi tentang perbedaan kedua citra, tanpa mempertimbangkan arah                             perbedaannya.

3. Ketiga, metode kliping

    

    Sesuai dengan ketentuan metode tersebut, maka hasil citra yang bernilai negatif dirubah menjadi nilai 0, sedangkan sebaliknya maka nilai citra tersebut tidak berubah.

Hasil Akhir

Latihan

Jika teman-teman sudah berhasil mencoba rumus image substraction pada kedua citra tersebut, maka bisa mencoba dengan nilai citra yang lain supaya lebih paham. Untuk cara menghitung hasil akhir nilai citra tersebut, bisa dihitung secara manual tanpa menggunakan bantuan formula Microsoft Excel.

Selamat mencoba :)